Intelligenza Artificiale

AI Generativa: dai modelli agli agenti autonomi

Edizioni programmate

12 Marzo 2026

12 e 13 marzo dalle 09:00 alle 13:00

In presenza: CIM Innovation Hub di Cuneo

Descrizione del corso

Il corso è studiato per le aziende che vogliono comprendere e implementare le tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa nel proprio ambiente di lavoro. Partendo dalle basi del prompt engineering, il corso approfondisce l’utilizzo dei modelli di linguaggio (LLM), l’integrazione della conoscenza aziendale attraverso il paradigma RAG (Retrieval-Augmented Generation) e l’impiego degli Agenti AI per automatizzare processi e generare nuove opportunità di monetizzazione.

Macro Argomenti

Introduzione all’Intelligenza Artificiale Generativa

  • Contesto e impatto dell’AI nel mondo aziendale
  • Evoluzione storica e concetti fondamentali

Approfondimento sugli LLM

  • Definizione, architettura e funzionamento
  • Tecniche di prompt engineering e applicazioni pratiche
  • Limiti e aspetti etici

RAG (Retrieval Augmented Generation)

  • Principi e vantaggi del paradigma RAG
  • Tecniche per raccogliere, indicizzare e integrare la conoscenza aziendale
  • Flusso di lavoro e strumenti operativi

Agenti AI per l’Automazione

  • Definizione e ruolo degli Agenti AI
  • Applicazioni nell’automazione dei processi aziendali
  • Strategie per la monetizzazione e casi studio

Workshop Interattivo e Casi Studio

  • Analisi di scenari reali e best practices
  • Sessione di Q&A e brainstorming per la personalizzazione delle soluzioni AI

Profilo partecipanti

Il corso è rivolto ai decision maker.

Obiettivi

  • Fornire una comprensione completa dei fondamenti dell’Intelligenza Artificiale e del suo impatto sul    business.
  • Illustrare le potenzialità e le applicazioni pratiche dei modelli di linguaggio (LLM) nel contesto aziendale.
  • Mostrare come sfruttare il paradigma RAG per integrare e valorizzare la conoscenza interna.
  • Dimostrare come implementare Agenti AI per l’automazione dei processi e la generazione di nuovi flussi di ricavo.
  • Stimolare una visione strategica per guidare la trasformazione digitale in azienda.

Learning outcomes

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

– Comprendere i principi di base dell’Intelligenza Artificiale Generativa, vantaggi, limiti e il ruolo che può assumere nelle strategie aziendali.

– Utilizzare efficacemente gli LLM per generare contenuti e supportare analisi testuali.

– Comprendere le tecniche di RAG per sfruttare la conoscenza aziendale e migliorare i processi decisionali.

– Comprendere e ideare soluzioni di automazione basate su Agenti AI.

– Valutare aspetti etici, di sicurezza e scalabilità nell’adozione delle tecnologie AI.

Condizioni di partecipazione

Non sono richiesti prerequisiti tecnici avanzati: il corso è strutturato per essere accessibile anche a chi si avvicina per la prima volta al mondo dell’AI.

 

Costo per partecipante

300 €

Partecipanti

Min 5

Risorse a valere su fondi PNRR, Missione 4 – Componente 2 – Investimento 2.3:

PICCOLE IMPRESE: 80%
MEDIE IMPRESE: 70%
GRANDI IMPRESE: 40%

Costo per azienda

1500 €

Partecipanti

Max 15

Modalità

Ibrida

Durata

8 ore

Livello

Introduttivo

Trainer

CIM

Al termine di ciascun corso riceverai un attestato di partecipazione erogato dal Competence Center CIM4.0.
In qualità di soggetto attuatore della transizione digitale, CIM4.0 possiede il certificato di accreditamento presso la Regione Piemonte per l’erogazione della formazione continua. Certificato N°: 1503/001

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