Il corso fornisce le basi teoriche e pratiche delle principali tecniche di analisi dei dati e apprendimento automatico. Sono presentate tecniche avanzate di Deep Learning (DL), offrendo una panoramica su modelli come RNN (Recurrent Neural Networks), LSTM (Long Short-Term Memory) e cenni sui transformers.
Il corso è rivolto a sviluppatori, ingegneri software e tecnici
Il corso mira a fornire ai partecipanti le conoscenze necessarie per applicare le principali tecniche di Machine Learning e Deep Learning su dataset reali. Gli studenti impareranno a implementare algoritmi di regressione, classificazione e clustering, acquisendo al contempo una visione d’insieme sulle reti neurali e come sono impiegate per l’analisi dei dati sequenziali.
I partecipanti saranno in grado di processare, pulire e normalizzare i dati per preparali all’analisi. Scegliere e applicare correttamente algoritmi di ML, DL e avere una prima introduzione ai Transformers.
Esperienza in programmazione Python.
Risorse a valere su fondi PNRR, Missione 4 – Componente 2 – Investimento 2.3:
PICCOLE IMPRESE: 80%
MEDIE IMPRESE: 70%
GRANDI IMPRESE: 40%
Al termine di ciascun corso riceverai un attestato di partecipazione erogato dal Competence Center CIM.
In qualità di soggetto attuatore della transizione digitale, CIM possiede il certificato di accreditamento presso la Regione Piemonte per l’erogazione della formazione continua. Certificato N°: 1503/001
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