Descrizione del corso
Il corso AI Models è un corso teorico propedeutico all’applicazione pratica del Machine Learning e del Deep Learning ed è pensato per professionisti con background STEM che desiderano acquisire una comprensione solida dei modelli alla base dell’Intelligenza Artificiale. Il corso fornisce una visione strutturata dei principali elementi che compongono un sistema di AI, partendo dal ruolo dei dati e delle feature, fino ad arrivare ai modelli di Machine Learning classico, al Deep Learning e ai più recenti approcci di Generative AI. Per ciascuna famiglia di modelli vengono illustrati i principi di funzionamento, le differenze concettuali, i principali ambiti applicativi e i casi d’uso più rilevanti in contesti industriali. Particolare attenzione è dedicata ai criteri di scelta del modello, alle metriche di valutazione delle prestazioni e ai compromessi tra complessità, accuratezza e disponibilità dei dati, fornendo ai partecipanti gli strumenti concettuali necessari per comprendere perché un modello sia più adatto di un altro in uno specifico scenario applicativo. Il corso richiede conoscenze base pregresse di Intelligenza Artificiale, è rivolto a chi possiede una familiarità di base con la programmazione o con concetti tecnici e ingegneristici. Al termine del corso, i partecipanti avranno le basi teoriche indispensabili per affrontare corsi pratici avanzati sull’uso e l’implementazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning in modo consapevole ed efficace.
Macro Argomenti
- Dati e features per l’AI
- Focus tecnico su algoritmi di Machine Learning classico e descrizione dei casi d’uso
- Focus tecnico sul Deep Learning, definizione di Reti Neurali ed esempi di algoritmi specifici
- Come scegliere il modello giusto: criteri di valutazione e metriche
- Introduzione alla Generative AI e panoramica degli strumenti oggi disponibili
Profilo partecipanti
Il corso è consigliato a professionisti con competenze tecniche (es. informatici, ingegneri, data analyst) che desiderano apprendere i concetti teorici per un eventuale sviluppo o utilizzo pratico di soluzioni AI-based.
Obiettivi
Il corso ha l’obiettivo di fornire ai partecipanti una comprensione chiara e strutturata dei concetti fondamentali legati ai modelli di Intelligenza Artificiale, con particolare riferimento al Machine Learning, al Deep Learning e alla Generative AI.
In particolare, il corso si propone di:
• Comprendere il ruolo dei dati e delle feature nello sviluppo di sistemi di AI
• Conoscere le principali famiglie di algoritmi di Machine Learning classico e i relativi casi d’uso
• Comprendere i principi di funzionamento delle reti neurali e dei modelli di Deep Learning
• Acquisire criteri e metriche per valutare le prestazioni di un modello e confrontare soluzioni alternative
• Comprendere quando e perché adottare modelli di Generative AI e quali strumenti sono oggi disponibili
• Valutare benefici, limiti e criticità nell’adozione di soluzioni basate su AI in contesti industriali
Il corso rappresenta un passaggio fondamentale tra una visione introduttiva dell’Intelligenza Artificiale e i successivi corsi pratici, fornendo le basi teoriche necessarie per affrontare in modo consapevole le attività di progettazione, scelta e utilizzo dei modelli di AI.
Learning outcomes
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
• Distinguere tra i principali ambiti dell’Intelligenza Artificiale (Machine Learning, Deep Learning e Generative AI) e comprenderne i principali ambiti applicativi in contesti industriali
• Riconoscere le principali famiglie di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning più adatte a uno specifico scenario applicativo, comprendendone il funzionamento a livello concettuale
• Comprendere il ruolo dei dati, delle feature e delle metriche di valutazione nella progettazione e nella scelta di un modello di AI
• Utilizzare un linguaggio tecnico di base per dialogare in modo efficace con data scientist, sviluppatori e altri professionisti del settore AI
Condizioni di partecipazione
Sono richieste conoscenze pregresse in Intelligenza Artificiale, puoi iniziare dal corso AI Basic.
