Corso introduttivo alla Computer Vision per fornire le basi teoriche e pratiche di questa disciplina, con particolare attenzione all’uso delle reti neurali e delle architetture convoluzionali (CNN).
Corso introduttivo alla Computer Vision per fornire le basi teoriche e pratiche di questa disciplina, con particolare attenzione all’uso delle reti neurali e delle architetture convoluzionali (CNN).
Il corso è rivolto a sviluppatori, ingegneri software e tecnici
L’obiettivo del corso è fornire una conoscenza introduttiva ma solida della Computer Vision, permettendo ai partecipanti di comprendere i principi che regolano le reti neurali e le CNN.
Gli studenti sapranno descrivere i principali task della Computer Vision (classificazione, object detection, segmentazione, ecc.), comprendere il funzionamento delle reti neurali, il processo di training e l’algoritmo di backpropagation. Infine, acquisiranno le competenze per utilizzare tool moderni per il riconoscimento di oggetti e potranno applicare questi strumenti nella risoluzione di problemi pratici, integrando teoria e pratica.
Esperienza in programmazione Python.
Risorse a valere su fondi PNRR, Missione 4 – Componente 2 – Investimento 2.3:
MICRO E PICCOLE IMPRESE: 80%
MEDIE IMPRESE: 70%
GRANDI IMPRESE: 40%
Al termine di ciascun corso riceverai un attestato di partecipazione erogato dal Competence Center CIM.
In qualità di soggetto attuatore della transizione digitale, CIM possiede il certificato di accreditamento presso la Regione Piemonte per l’erogazione della formazione continua. Certificato N°: 1503/001
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