AI specialist

1. Descrizione dell’azienda

Il Competence Center CIM4.0 è il polo di riferimento nazionale per il trasferimento tecnologico e per la diffusione di competenze legate all’industria manifatturiera e di servizi.
CIM è un net­work costi­tui­to da Poli­tec­ni­co e Uni­ver­si­tà di Tori­no uni­ta­men­te a 22 azien­de part­ner che met­te a dispo­si­zio­ne le com­pe­ten­ze dei lea­der indu­stria­li alle azien­de che voglio­no inno­va­re e man­te­ne­re alta la com­pe­ti­ti­vi­tà sul mercato.
CIM eroga servizi specializzati sulle tecnologie digitali abilitanti per la manifattura 4.0 e fornisce sup­por­to stra­te­gi­co e ope­ra­ti­vo in otti­ca di svi­lup­po indu­stria­le con la dif­fu­sio­ne di ser­vi­zi e cor­si di alta for­ma­zio­ne per mana­ger azien­da­li.

2. Job description

Supporto ai programmi di innovazione e trasferimento tecnologico nell’ambito della Digital Factory attraverso la progettazione, lo sviluppo e la validazione di soluzioni avanzate di Artificial Intelligence destinate alle imprese stakeholder e partner dell’ecosistema CIM.

La figura sarà coinvolta nella definizione e realizzazione di progetti di ricerca industriale, sperimentazione e adozione tecnologica, con particolare attenzione all’applicazione delle tecniche più avanzate di Artificial Intelligence ai processi produttivi, operativi e decisionali. Le attività comprenderanno l’analisi dei requisiti, la progettazione delle soluzioni, lo sviluppo di prototipi e il supporto alla loro sperimentazione in ambito prevalentemente industriale, operando a stretto contatto con aziende, fornitori tecnologici, centri di ricerca e partner industriali. Gli ambiti di particolare interesse includono:

• Artificial Intelligence, Machine Learning e Deep Learning;
• Generative AI e Large Language Models (LLM);
• Natural Language Processing (NLP) e sistemi conversazionali avanzati;
• Retrieval-Augmented Generation (RAG);
• Agentic AI, AI Orchestration e sistemi multi-agente;

3. Attività principali

• Progettazione e sviluppo di soluzioni basate su AI/Gen-AI per contesti industriali (esempio: progettazione di sistemi RAG e AI Agent orientati all’automazione dei processi e al supporto decisionale).
• Definizione di architetture AI end-to-end, comprendenti acquisizione dati, modellazione, retrieval della conoscenza e orchestrazione.
• Sviluppo di prototipi, proof-of-concept e dimostratori tecnologici nell’ambito di progetti di innovazione e ricerca applicata.
• Supporto all’adozione industriale delle soluzioni sviluppate, dalla fase di sperimentazione fino al deployment operativo.
• Coordinamento tecnico e monitoraggio delle attività svolte da partner tecnologici e fornitori.
• Attività di scouting tecnologico, analisi dello stato dell’arte e valutazione di tecnologie emergenti in ambito AI.
• Partecipazione alla definizione e realizzazione di progetti collaborativi con aziende, enti di ricerca e istituzioni.
• Erogazione di corsi di formazione, workshop e attività divulgative rivolte a imprese, professionisti e stakeholder, sui temi dell’Artificial Intelligence, della Generative AI e della trasformazione digitale.

4. Requisiti

• Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Data Science, Ingegneria dell’Automazione, Elettronica, Telecomunicazioni o discipline affini.
• Background nello sviluppo software, nell’integrazione di sistemi e nella progettazione di soluzioni digitali complesse.
• Conoscenza di linguaggi di programmazione quali Python, Java, C# o equivalenti.
• Conoscenza dei principali paradigmi, framework e metodologie di Artificial Intelligence, Machine Learning e Deep Learning.
• Familiarità con tecnologie e piattaforme per lo sviluppo di applicazioni basate su Gen-AI, LLM e NLP.
• Capacità di analizzare esigenze di business e tradurle in soluzioni tecnologiche concrete e sostenibili.
• Esperienza o attitudine nella gestione di progetti complessi.
• Spiccate capacità comunicative e predisposizione alla formazione e al trasferimento delle competenze.
• Ottima conoscenza della lingua italiana, sia scritta che parlata.
• Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
• Ottima dimestichezza con i principali strumenti di office automation.

5. Requisiti opzionali

• Esperienza maturata nell’ambito dell’innovazione tecnologica e/o del trasferimento tecnologico.
• Competenze in ambito Data Engineering e Data Management.
• Conoscenza delle tecnologie digitali abilitanti per l’Industria.
• Conoscenza delle infrastrutture IT e OT.
• Conoscenze in ambito Machine Vision.
• Competenze in ambito project management.
• Esperienza pregressa nell’erogazione di formazione specialistica.
• Conoscenza delle dinamiche di finanziamento pubblico a livello locale, nazionale ed europeo.

6. Location

• Sede di Torino o sede di Cuneo

7. Esperienza

La selezione è aperta a profili con differenti livelli di seniority, incluse persone neolaureate e professionisti con esperienza consolidata. Saranno valutate l’esperienza professionale effettivamente pertinente al ruolo, le competenze tecniche possedute e il livello di autonomia e responsabilità maturato.

8. Retribuzione e inquadramento

Fascia di RAL prevista per la posizione: €28.000–€42.000 lordi annui. Inquadramento secondo il CCNL METALMECCANICO.

La collocazione all’interno della fascia retributiva e il relativo livello di inquadramento saranno determinati sulla base di criteri oggettivi e neutrali, tra cui esperienza professionale pertinente, competenze tecniche, livello di autonomia, responsabilità e capacità di gestione di progetti complessi.

9. Benefits

• Un percorso strutturato di formazione e affiancamento supportato da specialisti esperti.
• Coinvolgimento in progetti industriali reali in ambito manifatturiero e logistico.
• Accesso a software e strumenti professionali, laboratori industriali e tecnologie digitali innovative.
• Opportunità di apprendimento continuo e specializzazione.
• Un ambiente di lavoro interdisciplinare e collaborativo, con flessibilità secondo la policy di lavoro ibrido di CIM.
• Convenzioni e ticket restaurant

10. Inclusione e pari opportunità

Coerentemente con il proprio impegno in materia di inclusione, valorizzazione delle diversità e pari opportunità, CIM promuove un ambiente di lavoro aperto, collaborativo e inclusivo, nel quale ogni persona possa esprimere il proprio potenziale, contribuire attivamente agli obiettivi comuni e sentirsi rispettata e valorizzata indipendentemente da genere, età, provenienza, orientamento, abilità, credo o background personale e professionale.

La selezione sarà condotta nel rispetto dei principi di pari opportunità e non discriminazione.